Del piloto a la operación: cómo implementar IA en producción con controles claros
Implementar IA en producción significa incorporar una solución al trabajo cotidiano, con usuarios, datos y consecuencias reales. Antes de hacerlo, conviene validar la calidad de sus resultados, definir permisos, acordar cuándo interviene una persona y preparar controles para detectar errores. Una demostración convincente es el comienzo; la operación necesita reglas y responsables. Un piloto puede mostrar que un asistente responde preguntas o clasifica consultas. Sin embargo, para usarlo todos los días también hay que resolver Leer más









